高光譜圖像技術(shù)結(jié)合光譜技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)兩者的優(yōu)點(diǎn)，可獲得大量包含連續(xù)波長(zhǎng)光譜信息的圖像塊，其圖像信息可檢測(cè)水果的外部品質(zhì)，光譜信息則可用于水果內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)，達(dá)到根據(jù)水果內(nèi)、外部綜合品質(zhì)進(jìn)行分類的目的.綜述了國(guó)內(nèi)外將該技術(shù)應(yīng)用于水果品質(zhì)檢測(cè)方面的研究進(jìn)展，提出了利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)蘋果輕微損傷的方法，利用500～900 nm的高光譜圖像數(shù)據(jù)，通過主成分分析提取547 nm波長(zhǎng)下的特征圖像。

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基于高光譜成像技術(shù)的水果品質(zhì)無損檢測(cè)

http://www.youdasheng.com 來源：食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào) 時(shí)間：2016-01-04

　　高光譜圖像技術(shù)結(jié)合光譜技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)兩者的優(yōu)點(diǎn)，可獲得大量包含連續(xù)波長(zhǎng)光譜信息的圖像塊，其圖像信息可檢測(cè)水果的外部品質(zhì)，光譜信息則可用于水果內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)，達(dá)到根據(jù)水果內(nèi)、外部綜合品質(zhì)進(jìn)行分類的目的.綜述了國(guó)內(nèi)外將該技術(shù)應(yīng)用于水果品質(zhì)檢測(cè)方面的研究進(jìn)展，提出了利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)蘋果輕微損傷的方法，利用500～900 nm的高光譜圖像數(shù)據(jù)，通過主成分分析提取547 nm波長(zhǎng)下的特征圖像。

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